プログラム言語 Julia の学習を少しづつ進めている。
JupyterLab上で試行錯誤しながら学習している。Jupyter上での学習、実に効果的と感心しているところ。
学習の節目でJupyter NotebookをJulia Scriptに変換しておくことにした。module化するなどシステム化してゆく際に便利。ある意味で、コールドバージョンとして残す。
なお、以下のメモ、「Julia – Jupyter notebook と Julia のソースコードの相互変換方法」を参考にさせてもらっている。
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話題のプログラミング言語Juliaの学習を始めることにした。
半年前に、JupyterLab上でJuliaが動作可能な環境を整えている。新しもの好きのの性格ということから、このプログラム言語を学んでみたいと思い、サーバをCentos8にバージョンアップしたついでに、最新のJulia(version 1.5.2)にインストールしなおしたところだ。
いつものように途中で投げ出すかもしれないが、トライしてみることにした次第。 (続きを読む)
Web上に公開されている情報を「自動的に」収集するツールとして、Selenium が有効なのではと考え、いろいろ調べていた。
Seleniumを用いたChromeブラウザのコントロールが、それなりに安定して実行できるようになったので、作業メモを残しておいた。
なお、一連のテストはjupyter lab上で行った。
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Jupyterlab の kernelに juliaを追加した。
以下、インストール手順並びに関連情報についてメモしておいた。
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JupyterLab上で Pythonに加えて、R言語ならびに JapaScript(node.js)の kernelを追加した。
作業内容を、以下、簡単にメモしておいた。
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