生成AIなるもので、どの程度プログラミングできるのか試してみた。
生成AIと呼ばれるもののうち、ChatGPT(2.0 Flash), Gemini, CoPilotでプログラミングをし、実際に動作できるかどうか確かめることにした。日々進歩する生成AIではあるが、ここで使うのは現時点(2025/2/15)で私のWindows環境上で「無料で」使うことができるAIツールにより試してみた。
課題として、「Node(Javascript)でｘにテキストと動画をtweetするサンプルプログラムを作成する」というものにした。なお、すでにX-Apiを使用するのに必要なAPIキーとシークレットなどはすでに取得しており、それを使うことにした。
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前回は過去１年間の日経株価の推移をplotした。
今回は、特定の日時の株価を100にし、複数のその後の株価推移をplotしてみる。plotの対象として、日経平均(^N225)とメガバンク４行(三菱UFJ(8306.T)、三井住友FG(8316.T)、りそなHD(8308.T)、みずほFG(8411.T))を選んだ。
2023年1月1日（株価は4日)の株価を100としたときの推移をplotしたものが以下：
この図を出力するうえで、DataFrames に含まれる様々な機能を使っており、JuliaのDataFramesが極めて効果的であることがわかる。特に、Pythonのpandasの操作に比べてシンプルであることが理解できると思う。
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julia で日本株の株価データを取得できるか調べてみると、YFinance.jlを使い簡単にできることが分かった。
YFinance.jlは、pythonのyfinanceのjulia版といったところで、これで取得した株価情報dataをDataFrame上に展開することにより、いろいろなことができるようだ。
ひとつのサンプルとして、日経平均の1年間の株価推移をplotしてみた：：
日経電子版(7/10 17:49配信)に「国の借金、1317兆円で過去最大 2024年12月末時点」と題する記事がでていた。
この記事のリード文を以下、転載：
財務省は10日、国債と借入金、政府短期証券を合計した、いわゆる「国の借金」が2024年12月末時点で1317兆6365億円だったと発表した。24年9月末から7兆1980億円増え、過去最大となった。予算の財源不足を埋める新規国債の発行で残高が膨らんだ。
我が国の名目GDPは、25年で631兆円ということで、国の借金はGDPの2倍を超えている。なんともすごい借金を抱えているのには、呆れるばかりだ。
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今朝、薬局で受け取った調剤明細書の一部（薬剤料）のコピーが以下：
ここに、「選定療養」という区分名があり、その項目名として「長期収載品の選定療養に係る患者負担額」とあり、これに対応する（保険）点数がカッコつきで(８８)と書かれ、その横の備考の部分には９６８円と記載されている。
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