LetsEncrypt SSL 証明書の更新(2025/2/27 実施)
Thursday, February 27th, 2025LetsEncrypt SSLの有効期限が2週間後に迫ってきたので、いつもどおり更新作業を実施した。
以下、更新時のLogを転載:
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LetsEncrypt SSLの有効期限が2週間後に迫ってきたので、いつもどおり更新作業を実施した。
以下、更新時のLogを転載:
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日経電子版(2/16 5:00配信)に「糖尿病薬、肥満度高いほど腎臓への効果高く 東大分析」と題する記事がでていた。
このニュース、私にとってはとても良いニュースと思ったのでメモしておいた。
日経記事のリード文を以下に転載:
東京大学の金子英弘特任准教授らは、2型糖尿病の治療薬の一種「SGLT2阻害薬」は肥満度の高い人ほど腎臓の機能悪化を抑える効果が高いことを突き止めた。2型糖尿病の薬は多くの種類があり患者によって使い分ける。研究成果は医師が治療薬を選ぶ際の参考になる。
前回は過去1年間の日経株価の推移をplotした。
今回は、特定の日時の株価を100にし、複数のその後の株価推移をplotしてみる。plotの対象として、日経平均(^N225)とメガバンク4行(三菱UFJ(8306.T)、三井住友FG(8316.T)、りそなHD(8308.T)、みずほFG(8411.T))を選んだ。
2023年1月1日(株価は4日)の株価を100としたときの推移をplotしたものが以下:
この図を出力するうえで、DataFrames に含まれる様々な機能を使っており、JuliaのDataFramesが極めて効果的であることがわかる。特に、Pythonのpandasの操作に比べてシンプルであることが理解できると思う。
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julia で日本株の株価データを取得できるか調べてみると、YFinance.jlを使い簡単にできることが分かった。
YFinance.jlは、pythonのyfinanceのjulia版といったところで、これで取得した株価情報dataをDataFrame上に展開することにより、いろいろなことができるようだ。
ひとつのサンプルとして、日経平均の1年間の株価推移をplotしてみた::
日経電子版(7/10 17:49配信)に「国の借金、1317兆円で過去最大 2024年12月末時点」と題する記事がでていた。
この記事のリード文を以下、転載:
財務省は10日、国債と借入金、政府短期証券を合計した、いわゆる「国の借金」が2024年12月末時点で1317兆6365億円だったと発表した。24年9月末から7兆1980億円増え、過去最大となった。予算の財源不足を埋める新規国債の発行で残高が膨らんだ。
我が国の名目GDPは、25年で631兆円ということで、国の借金はGDPの2倍を超えている。なんともすごい借金を抱えているのには、呆れるばかりだ。
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